2026年浙江省振动工程学会研讨会（第一期）
浙江省振动工程学会秘书处秘书 秦礼目 (2026/1/21 10:23:53) 浏览:75 评论:0
根据“浙江省振动工程学会2025年学术年会暨第九届三次理事会”会议精神，会学于2026年起将每月举办一次学术研讨会，旨在加强振动工程学会会员间的沟通与交流，为青年学者提供一个交流思想、学习经验的平台，促进振动工程相关方向的发展。研讨会聚焦振动工程理论与应用方向，分享专家学者的工作成效与学术成果，促进振动工程领域不同学科间的智慧碰撞，增强学会的凝聚力。
学会将于2026年1月27日（周二）19:30-21:00举办2026年浙江省振动工程学会学术研讨会（第一期），本次会议通过线上形式开展，会议室为：腾讯会议 241-617-684，此次会议有幸邀请到段元锋教授和金晓航教授作专家报告。现广泛邀请学会理事和会员、振动工程领域的专家学者、业界同仁和学生等参与本次会议。
特邀报告1：浙江大学 段元锋教授 《电磁弹式钢索束绝对索力监测: 研发、应用、标准》
专家简介：浙江大学/广西大学教育部长江学者特聘教授，国家优秀青年基金、浙江省杰出青年基金、教育部霍英东基金获得者。主持国家重点研发计划国际合作重点专项、优青、国家自然科学基金联合基金重点等国家级项目10项；发表论文130余篇(SCI/EI 100余篇)，授权中美日韩发明专利25项，主参编标准4部、专著/教材3部。研究方向为大跨桥梁智能安全建造与运维。成果应用于卡塔尔世界杯主体育场、香港将军澳大桥、台湾爱河之心桥、泉州湾跨海大桥等60余项大型工程。获得中国公路学会议科学技术一等奖（排名1）、 北京市科技进步一等奖（排名2）、教育部科技进步二等奖（排名1）等。
报告简介：钢索束是索承桥梁和预应力结构的重要承重构件，因此施工及运营期的钢索束绝对索力监测对确保结构安全极其重要。现有的应变监测方法无法获得绝对索力，能获得绝对索力的振动频率法和磁通量法监测精度不高。通过理论分析、多场耦合仿真、试验验证、现场校核等手段，提出并研发基于磁弹效应的电磁弹式索力仪，实现了钢索束长期、无损、高精度绝对索力监测。在卡塔尔世界杯主体育场索网索力监测、香港将军澳大桥预应力监测等大量工程实践基础上编制了技术标准，以推动行业技术进步。
特邀报告2： 浙江工业大学 金晓航教授 《风电机组故障预测与健康管理》
专家简介：金晓航，浙江工业大学教授、博士生导师；香港城市大学博士、美国内布拉斯加大学-林肯分校博士后。IEEE高级会员、中国仪器仪表学会高级会员、中国振动工程学会高级会员、中国振动工程学会机械动力学专业委员会委员/副秘书长、浙江省振动工程学会理事、浙江省工程图学学会常务理事、IEEE PHM/NCAA国际会议技术委员会委员；《振动工程学报》青年编委。主要从事复杂机电装备的信号分析、可靠性评估、健康状态监测、故障诊断与预测、智能维护与控制，新一代人工智能技术及其应用、工业大数据分析等方面的研究工作。主持完成国家重点研发计划、国家自然科学基金，浙江省自然科学基金，宁波市自然科学基金，国家重点实验室等科研项目10多项。发表国内外学术论文90多篇，其中ESI高被引论文3篇，IEEE汇刊期刊论文28篇。授权发明专利10多项。入选中国知网高被引学者Top1%、“全球前2%科学家榜单”（World’s Top 2% Scientists）。
报告简介：随着全球清洁能源转型的持续推进，风电装机规模快速增长，如何保障风电机组在复杂、动态运行环境下的安全可靠与高效发电，已成为风电行业亟待解决的关键技术问题。基于大数据、智能算法及先进传感监测技术的故障诊断与健康管理方法，能够有效实现风电机组的状态监测、故障预测与运维决策优化，对于提升风电装备利用率、降低运维成本与延长机组服役寿命具有重要意义。报告将重点介绍大数据驱动的风电装备智能运维、时空图学习驱动的可解释故障诊断等方面取得的成果。
学会将于2026年1月27日（周二）19:30-21:00举办2026年浙江省振动工程学会学术研讨会（第一期），本次会议通过线上形式开展，会议室为：腾讯会议 241-617-684，此次会议有幸邀请到段元锋教授和金晓航教授作专家报告。现广泛邀请学会理事和会员、振动工程领域的专家学者、业界同仁和学生等参与本次会议。
特邀报告1：浙江大学 段元锋教授 《电磁弹式钢索束绝对索力监测: 研发、应用、标准》
专家简介：浙江大学/广西大学教育部长江学者特聘教授，国家优秀青年基金、浙江省杰出青年基金、教育部霍英东基金获得者。主持国家重点研发计划国际合作重点专项、优青、国家自然科学基金联合基金重点等国家级项目10项；发表论文130余篇(SCI/EI 100余篇)，授权中美日韩发明专利25项，主参编标准4部、专著/教材3部。研究方向为大跨桥梁智能安全建造与运维。成果应用于卡塔尔世界杯主体育场、香港将军澳大桥、台湾爱河之心桥、泉州湾跨海大桥等60余项大型工程。获得中国公路学会议科学技术一等奖（排名1）、 北京市科技进步一等奖（排名2）、教育部科技进步二等奖（排名1）等。
报告简介：钢索束是索承桥梁和预应力结构的重要承重构件，因此施工及运营期的钢索束绝对索力监测对确保结构安全极其重要。现有的应变监测方法无法获得绝对索力，能获得绝对索力的振动频率法和磁通量法监测精度不高。通过理论分析、多场耦合仿真、试验验证、现场校核等手段，提出并研发基于磁弹效应的电磁弹式索力仪，实现了钢索束长期、无损、高精度绝对索力监测。在卡塔尔世界杯主体育场索网索力监测、香港将军澳大桥预应力监测等大量工程实践基础上编制了技术标准，以推动行业技术进步。
特邀报告2： 浙江工业大学 金晓航教授 《风电机组故障预测与健康管理》
专家简介：金晓航，浙江工业大学教授、博士生导师；香港城市大学博士、美国内布拉斯加大学-林肯分校博士后。IEEE高级会员、中国仪器仪表学会高级会员、中国振动工程学会高级会员、中国振动工程学会机械动力学专业委员会委员/副秘书长、浙江省振动工程学会理事、浙江省工程图学学会常务理事、IEEE PHM/NCAA国际会议技术委员会委员；《振动工程学报》青年编委。主要从事复杂机电装备的信号分析、可靠性评估、健康状态监测、故障诊断与预测、智能维护与控制，新一代人工智能技术及其应用、工业大数据分析等方面的研究工作。主持完成国家重点研发计划、国家自然科学基金，浙江省自然科学基金，宁波市自然科学基金，国家重点实验室等科研项目10多项。发表国内外学术论文90多篇，其中ESI高被引论文3篇，IEEE汇刊期刊论文28篇。授权发明专利10多项。入选中国知网高被引学者Top1%、“全球前2%科学家榜单”（World’s Top 2% Scientists）。
报告简介：随着全球清洁能源转型的持续推进，风电装机规模快速增长，如何保障风电机组在复杂、动态运行环境下的安全可靠与高效发电，已成为风电行业亟待解决的关键技术问题。基于大数据、智能算法及先进传感监测技术的故障诊断与健康管理方法，能够有效实现风电机组的状态监测、故障预测与运维决策优化，对于提升风电装备利用率、降低运维成本与延长机组服役寿命具有重要意义。报告将重点介绍大数据驱动的风电装备智能运维、时空图学习驱动的可解释故障诊断等方面取得的成果。
